A vezérlő szívében egy mikrovezérlő egység (MCU) található, amely előre beállított algoritmusokat futtat. Az alaprendszerek rögzített ütemezéseket vagy egyszerű ha-akkor szabályokat követnek – például "ha a hőmérséklet > 28 fok, csökkentse a fényintenzitást 20%-kal." A fejlettebb platformok a mesterséges intelligenciát használják fel a dinamikus optimalizálás elvégzésére.
Ezek a mesterséges intelligencia rendszerek figyelik a növény élettani paramétereit, például a levél hőmérsékletét, a klorofill fluoreszcenciáját vagy akár a szár átmérőjének növekedését. Az algoritmus ezután különféle fényrecepteket (intenzitás, spektrum, fotoperiódus) vizsgál, és megtanulja, hogy melyik kombináció maximalizálja a biomassza vagy a másodlagos metabolit tartalmát. Az orvosi kannabisz termesztésére vonatkozó kísérletben egy mesterséges intelligencia által vezérelt rendszer 18%-kal javította a kannabinoidhozamot a rögzített ütemezéshez képest, miközben egyidejűleg 12%-kal csökkentette az áramfogyasztást.
